基于梯度方向场的掌纹三角点检测算法

• 作者: 余鹏飞 刘元龙 唐一吟 李洪达 李海燕 陈建华
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 掌纹 三角点 Sobel 梯度方向场
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 148-151,192
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4764字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.12.036

摘要

提出基于 Sobel 梯度算子方向场的掌纹图像三角点检测算法。算法首先对数码相机采集的掌纹图像进行去噪、边缘提取及伪边删除预处理；然后对图像进行分块处理，计算每一子块的 Sobel 梯度方向场，基于方向场直方图统计子块内每一像素点的方向场数目，将子块内大多数点的方向确定为子块中心点的方向；对掌纹图像的方向场进行三色同质化后，用基于形态的方法进行掌纹三角点定位，并删除伪特征点。对采集的212幅掌纹图像三角点检测实验结果表明：提出算法能较为准确、可靠地检测出三角点，三角点的检测准确率为91．43％，验证了提出方法的有效性和鲁棒性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李海燕	云南大学信息学院	54	878	9.0	29.0
2	陈建华	云南大学信息学院	72	280	9.0	13.0
3	余鹏飞	云南大学信息学院	29	88	5.0	7.0
4	唐一吟	昆明医科大学第三附属医院乳腺外科	7	14	2.0	3.0
5	刘元龙	云南大学信息学院	2	3	1.0	1.0
6	李洪达	云南大学信息学院	1	1	1.0	1.0