用ASTER数据提取植被覆盖区遥感铁矿化蚀变信息

• 作者: 孙彦峰 王萍 荆林海 赵芝玲
• 来源期刊: 金属矿山
• 学科: 地球科学
• 关键词: 地质找矿 ASTER数据 遥感 铁矿化蚀变信息 主成分分析
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 地质与测量
• 页码范围: 109-115
• 页数: 7页
• 分类号: P612|P614
• 字数: 5668字
• 语种: 中文

摘要

以植被覆盖度较大的山东省兰陵县凤凰山铁矿区为例,选取覆盖该区的ASTER数据作为遥感数据源,首先进行了几何精纠正、大气校正和水体、阴影等干扰去除；然后在充分了解岩石波谱特征和ASTER数据波段特征的基础上选择了提取矿物蚀变信息的最优波段组合,采用主成分分析( Principal component analysis,PCA)法对研究区的铁染蚀变和羟基蚀变信息进行了提取,并对蚀变异常强度进行了标准化等级划分；最后通过分析蚀变信息与已知矿床的关系圈定了遥感异常区,并在矿化蚀变较强的地段选取8处铁染蚀变异常点和6处羟基蚀变异常点,通过布设踏勘路线进行了采样和验证。结果表明：从ASTER数据中提取的铁染和羟基蚀变信息的分布与实际情况吻合较好,其高值区分别对应着铁矿化和高岭土化强烈的地区,验证精度分别达到87．5%、83．3%。可见,在植被覆盖度较大的地区,ASTER数据的短波红外波段内仍包含丰富的矿物蚀变信息,可为地质找矿提供重要依据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王萍	山东科技大学测绘科学与工程学院	54	560	11.0	22.0
2	荆林海	中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室	20	259	8.0	16.0
3	赵芝玲	山东科技大学测绘科学与工程学院	2	14	2.0	2.0
7	孙彦峰	山东科技大学地球科学与工程学院	1	11	1.0	1.0