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摘要:
粒子群优化算法是对鸟类群体哺食行为的研究,是一种群体智能的演化计算方法.本文对粒子群优化算法进行了基本的研究,给出了算法的基本思想以及算法步骤,并和遗传算法进行相比较,最后总结其应用以及发展.
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文献信息
篇名 粒子群优化算法基本研究
来源期刊 科技经济导刊 学科 物理学
关键词 粒子群优化算法 鸟类 生物
年,卷(期) 2016,(21) 所属期刊栏目 产学研理论与实践
研究方向 页码范围 149
页数 1页 分类号 O463
字数 1997字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高媛 17 32 3.0 5.0
2 刘小利 18 690 4.0 18.0
3 梁望 3 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群优化算法
鸟类
生物
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技经济导刊
旬刊
2096-1995
37-1508/N
16开
山东省济南市济大路17号
24-75
2015
chi
出版文献量(篇)
8661
总下载数(次)
35
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