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摘要:
提出一种基于Surfacelet变换并结合SPIHT算法的视频压缩编码方法.这种新方法把视频信号作为特殊的三维信号,对信号的空间和时间维进行整体处理.Sudacelet变换具有多方向分解、各向异性、高效率的树结构滤波器组、可完全重建和低冗余度等性质.SPIHT算法具有分辨率质量上的可伸缩性、渐进传输性等特性.利用Surfacelet变换的分解系数在各层间相关以及图像能量集中的特性,结合SPIHT算法完成视频数据的压缩编码.这种新的视频压缩编码方法能弥补三维小波变换的缺陷,达到更高的PSNR值和更好的视觉效果,尤其适用于纹理复杂度较高、运动幅度较小的视频.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于Surfacelet变换和SPIHT算法的视频压缩
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 Surfacelet变换 多尺度分解 多维方向滤波器组 SPIHT算法 视频压缩
年,卷(期) 2016,(z2) 所属期刊栏目 模式识别与图像处理
研究方向 页码范围 237-239,267
页数 4页 分类号 TP37
字数 4467字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘显萌 5 10 2.0 3.0
2 殷俊 4 27 3.0 4.0
3 王海燕 3 9 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
Surfacelet变换
多尺度分解
多维方向滤波器组
SPIHT算法
视频压缩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
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