基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
密集子图问题广泛应用于社区发现、生物信息学中基因共表达和蛋白质相互作用等方面,是图挖掘和复杂网络研究的一个重要环节。现有的研究大多围绕查找单个密集子图和多个不相交的密集子图展开,忽略了子图的重叠及子图间的联系。为填补这一空白,引入最小密集图的概念,提出查找 k 个有限重叠的密集子图问题,最大化总密度的同时,满足子图节点集合间不超过限定的 Jaccard 系数。提出两个启发式算法,并通过实例计算以及与现有算法的比较分析,证明了算法的有效性。
推荐文章
复杂网络中的邻域重叠社团结构探测
网络
社团结构
重叠社团
社团检测
采用离散粒子群算法的复杂网络重叠社团检测
复杂网络
社团检测
重叠社团
离散粒子群算法
基于分段密集压缩技术的IPv6查找算法
IPv6
路由查找
路由表项密集压缩
复杂网络中重叠社区检测
网络社区
谱聚类
检测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 在复杂网络中查找k个有限重叠的密集子图
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 密集子图 复杂网络 平均度 线性规划
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目 人工智能与识别
研究方向 页码范围 140-144,147
页数 6页 分类号 TP3
字数 5398字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.12.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 施欢欢 南京财经大学信息工程学院 4 3 1.0 1.0
2 钱钢 南京财经大学信息工程学院 6 13 1.0 3.0
3 印安涛 南京财经大学信息工程学院 2 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
密集子图
复杂网络
平均度
线性规划
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导