基于对比度直方图特征子空间聚类的区域级背景减除方法

• 作者: 钱诚
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 区域级背景减除 对比度直方图特征 稀疏子空间聚类
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 图形学与辅助设计
• 页码范围: 184-185,186
• 页数: 3页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 2609字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.161418

摘要

针对区域级背景减除问题，提出一种基于图像块对比度直方图特征的背景减除方法。对于已输入的一段视频，将每一帧视频分割成图像块，并提取对比度直方图特征。在该特征上通过自描述方式将前景作为噪声误差项与背景分离，随后使用稀疏子空间聚类方法构建关于对比度直方图特征的聚类，而对于特征聚类的主成分分析给出了关于背景特征的多个子空间，并以此作为区域级背景模型。在后续输入视频帧中提取对比度直方图特征，将其投影到各子空间中计算重构误差，以此作为前背景的决策依据。实验结果表明，该方法能够有效减除视频中的背景。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱诚	常州工学院计算机信息工程学院	7	15	3.0	3.0