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摘要:
研究了异构蜂窝网在同频组网方式下飞蜂窝网用户( FUEs)上行传输功率分配方案。为了保证宏蜂窝的服务质量,控制所有FUEs对宏基站( MBS)的总干扰不超过预先设定的干扰门限Q。将MBS的资源分配问题建立为一个博弈问题,采用干扰智能定价机制,并提出内罚函数法通过迭代算法求最佳干扰价格。在飞蜂窝网用户功率控制问题上,采用一种更加实际的场景,即FUE不知道其他FUE发送功率信息,并提出并行迭代功率控制算法。该算法可以保证收敛于纳什均衡点( NE),即各个FUEs可以获得最佳功率分配。通过仿真可看到,并行迭代功率分配算法会收敛于最佳发送功率,内罚函数法也会收敛于最佳干扰价格。该方案可有效控制MBS频谱资源分配以及FUEs对MBS的干扰,从而确保宏蜂窝网用户的传输性能。
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文献信息
篇名 密集飞蜂窝网中基于博弈论的最佳功率分配法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 飞蜂窝 智能定价 功率分配 博弈论 内罚函数法 纳什均衡点
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目 应用开发研究
研究方向 页码范围 169-172,176
页数 5页 分类号 TP301
字数 3827字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2016.10.037
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李亚玲 南京邮电大学通信与信息工程学院 5 33 3.0 5.0
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智能定价
功率分配
博弈论
内罚函数法
纳什均衡点
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
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40
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