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摘要:
针对常规谱熵端点检测法在非平稳噪声环境下检测效果差的缺陷,提出了一种基于子带谱熵幅度积参数的语音端点检测方法.该方法利用非平稳信号处理技术将语音信号的时域分析和频域分析相结合,在常规谱熵的基础上计算出子带谱熵,再结合时域中的短时平均幅度进行端点检测.仿真结果表明,与常规谱熵端点检测算法和短时平均幅度算法相比,该方法在各种噪声环境下的检测效果都比较好,鲁棒性增强,其有效性得到验证.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种基于改进谱熵的语音端点检测方法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 端点检测 谱熵 短时平均幅度 鲁棒性
年,卷(期) 2016,(z2) 所属期刊栏目 模式识别与图像处理
研究方向 页码范围 233-236
页数 4页 分类号 TN912.34
字数 2943字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张培玲 河南理工大学电气工程与自动化学院 24 57 5.0 6.0
2 成凌飞 河南理工大学电气工程与自动化学院 37 217 7.0 13.0
3 李艳 河南理工大学电气工程与自动化学院 33 213 8.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
端点检测
谱熵
短时平均幅度
鲁棒性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导