基于经验模态分解和S变换的缺陷超声回波检测方法

• 作者: 周晓军 曾祥 杨辰龙 陈越超
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 金属缺陷 超声探伤 回波检测 经验模态分解 S变换
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 先进制造技术及基础理论
• 页码范围: 414-420
• 分类号: TB553
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2016.11.056

摘要

为对金属材料超声无损探伤中的微小缺陷回波进行检测,建立了金属材料背散射信号模型,讨论了调幅回波模型的中心频率估计的无偏性,并提出基于经验模态分解(EMD)和S变换的缺陷回波检测方法.首先对原始信号作EMD,通过时间尺度滤波重构信号,实现初步去噪;为抑制EMD去噪后信号的信噪混叠现象,执行基于S变换和最大类间方差法的去噪算法,进行二次去噪,得到信噪比较高但缺陷回波幅值衰减较大的信号.最后采用二次S变换修正二次去噪中因S变换导致的缺陷回波幅值降低量.对仿真信号和实际棒材检测信号的处理结果证明了该方法在去除噪声和缺陷回波检测方面的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周晓军	浙江大学流体动力与机电系统国家重点实验室	239	2169	23.0	31.0
2	杨辰龙	浙江大学流体动力与机电系统国家重点实验室	50	324	11.0	16.0
3	曾祥	浙江大学流体动力与机电系统国家重点实验室	3	9	2.0	3.0
4	陈越超	浙江大学流体动力与机电系统国家重点实验室	8	42	4.0	6.0