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摘要:
为加速分子标记在黑麦草中的应用,利用黑麦草 EST 数据库(GenBank /dbEST)开展了黑麦草EST -SSR 信息分析、标记开发和 EST 功能分析研究。在25752条黑麦草 EST 序列中,共发现346条 SSR 序列,占整个 EST 总数的1.344%。其中,三核苷酸基序最多(39.60%),次之为二核苷酸基序(31.79%)。三核苷酸基序以 GGC /CCG 出现频率最高,为8.38%,其次是 CGC /GCG(7.51%)、GCC /CGG(4.05%)和 ATG/TAC(2.02%),二核苷酸基序以 CT/GA 出现频率最高(14.45%),其次是 GA /CT(10.98%)。根据这些含有SSR 的 EST 序列,利用 Primer Premier 5.0软件,对346条 EST -SSR 序列进行引物设计,共设计引物193对,其中分值在90分以上的有113对(32.66%)。利用 GenBank 的 BlastN 和 BlastX 程序对相应113条 EST 进行功能分析,72条 EST 序列与51种具有生物学功能的蛋白质同源。
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文献信息
篇名 黑麦草 EST -SSR 分子标记开发及生物信息学分析
来源期刊 山东农业科学 学科 农学
关键词 黑麦草 EST -SSR 信息分析 引物设计 功能分析
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目 生物技术?遗传育种?种质资源
研究方向 页码范围 1-6
页数 6页 分类号 S543+.601
字数 3418字 语种 中文
DOI 10.14083/j.issn.1001-4942.2016.10.001
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期刊影响力
山东农业科学
月刊
1001-4942
37-1148/S
大16开
济南市工业北路202号
24-2
1963
chi
出版文献量(篇)
7549
总下载数(次)
16
总被引数(次)
44865
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