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摘要:
温室大棚可以帮助瓜果蔬菜在其非时令季节提供生长环境和增加产量。由于季节对于植物自然生长的不适宜性,因此作物对于温室大棚的生长环境要求就要精确得多。通过搭建Zigbee无线传感器网络有效地对温室草莓生长的空气湿度、土壤湿度、土壤盐碱度、温度、CO2浓度及光照六个指标进行了长期的数据采集,并尝试通过主成分分析的方法来分析影响温室草莓育苗期生长的关键因素。通过对育苗期温室草莓的上述六个环境指标进行主成分分析,分析所得的三个主分量的贡献率分别为44.57%、29.00%和15.83%,累计贡献率可达到89.40%。因此,可以用这三个主分量代替原有的六个单项指标反映原指标的绝大部分信息对温室草莓生长环境进行研究,且使得各综合指标所代表的信息不再重叠。有助于实现温室种植的再生产以及高效的、精准化的管理。
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文献信息
篇名 温室作物生长环境的主成分分析
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 主成分分析 温室作物 生长环境 无线传感器网络
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目 应用开发研究
研究方向 页码范围 165-168
页数 4页 分类号 TP39
字数 3558字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2016.10.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张志斌 内蒙古大学计算机学院 7 177 3.0 7.0
2 武文亮 内蒙古大学计算机学院 3 6 2.0 2.0
3 李王东岳 内蒙古大学计算机学院 1 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
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主成分分析
温室作物
生长环境
无线传感器网络
研究起点
研究来源
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期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
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12927
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40
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