一种基于遗传算法的图像配准算法研究

• 作者: 叶愈 施庆华 曲永冬 朱攀 王翠芝 许应强
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 图像配准 遗传算法 相似性参数 机器人视觉
• 年，卷（期）: 2016,（z2）
• 所属期刊栏目: 模式识别与图像处理
• 页码范围: 229-232
• 页数: 4页
• 分类号: TP751
• 字数: 2266字
• 语种: 中文

摘要

针对图像位置配准问题,提出了一种基于遗传算法的图像配准算法.选择合适的相似性参数来表征两图像的配准参数,引用遗传算法实现对相似性参数的优化,通过对比实验得到的种群大小、遗传代数和运算时间,最终用MATLAB编写程序对本算法进行实验.实验结果表明该算法相对传统算法具有较好的收敛性和运算速度,同时也具有较好的精确度和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施庆华		10	28	4.0	4.0
2	朱攀		9	8	1.0	2.0
3	曲永冬		5	6	1.0	2.0
4	许应强		2	4	1.0	2.0
5	王翠芝		7	7	1.0	2.0
6	叶愈		7	6	1.0	2.0