原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
以交警能更加快捷方便地稽查运营车辆为目的,借助最新的移动互联网技术,分析并研究了多种计算机视觉算法;提出了一种基于K均值聚类(K-means)的车牌定位技术,通过颜色的聚类分析来确定车牌区域,定位车牌;又应用垂直投影技术和模板匹配法来分割和识别车牌字符,利用SQlite开发了具有存储车牌字符信息功能的数据库;在此基础上,研制了一套基于智能手持设备的车牌识别系统;功能测试表明,该系统具有良好的性能,能够较好地识别出车牌信息.
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文献信息
篇名 基于智能手持设备的车牌识别系统研究
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 车牌识别 K均值 垂直投影 模板匹配
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目 设计与应用
研究方向 页码范围 200-204
页数 5页 分类号 TP319
字数 语种 中文
DOI 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2016.07.054
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王唯一 上海大学机电工程与自动化学院 27 167 8.0 12.0
2 祝振中 上海大学机电工程与自动化学院 3 5 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (24)
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研究主题发展历程
节点文献
车牌识别
K均值
垂直投影
模板匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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