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摘要:
储能系统在可再生能源应用中具有多种功能,研究模块化储能系统在大规模可再生能源各种应用中的适用性是当前研究的热点之一。文中构建并分析了模块化储能系统工况测试曲线。通过因子分析对储能系统跟踪计划出力、输出功率平滑、跟踪与平滑组合工况片段的特征参数进行压缩,选出能代表原始片段大部分特征信息的公因子来进行K-means聚类分析,采用每一类的代表性测试工况片段构建工况测试曲线。分析结果表明:采用因子分析和聚类分析方法,可有效辨识出各种应用工况测试曲线的特征参数,并评价提供量化特征参数值,明晰了各种应用中储能系统的工作状态及其时间占比。从而实现了有针对性的开展可再生能源应用中的储能系统工况适用性的评价。
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文献信息
篇名 模块化储能系统工况测试方法
来源期刊 电网技术 学科 工学
关键词 模块化储能系统 工况测试曲线 因子分析 聚类分析
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目 能源互联网 (特约专题主编 孙宏斌)
研究方向 页码范围 3482-3488
页数 7页 分类号 TM91
字数 语种 中文
DOI 10.13335/j.1000-3673.pst.2016.11.030
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
模块化储能系统
工况测试曲线
因子分析
聚类分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电网技术
月刊
1000-3673
11-2410/TM
大16开
北京清河小营东路15号中国电力科学研究院内
82-604
1957
chi
出版文献量(篇)
9975
总下载数(次)
39
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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