基于 LBP 和 PCA 算法的智能人脸识别

• 作者: 帖军 江琨 郑禄
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 局部二值模式 主成分分析法 OpenCV C + +
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 2048-2051,2056
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4084字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2016.10.039

摘要

论文通过提取 LBP 算子的特征，将人脸分成子区域，通过连接这些子区域的 LBP 直方图生成人脸特征向量。由于生成的特征向量的维数过高，通过 PCA 算法降维压缩，用欧式距离分类器完成测试样本和训练样本的人脸识别。最终结合这些算法，开发出了一套智能人脸检测系统。该智能人脸识别检测系统包括人脸图像的采集、图像的预处理和智能识别三个功能模块。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	帖军		54	202	7.0	12.0
2	江琨		1	6	1.0	1.0
3	郑禄		15	24	3.0	4.0