基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文在基于大数据挖掘理论的指导下,运用客户标签及客户画像相关理论,依据电力企业的特征性,进行客户标签体系构建,对电力企业的客户标签维度、客户标签内容及客户标签体系构建进行论证。同时对电力企业的客户标签体系管理与运用进行深入剖析,结合电费回收难题进行了验证,从实践角度阐述电力企业客户标签体系构建与运用。
推荐文章
基于D-S证据理论的电力客户满意度评价
电力客户满意度
评价体系
D-S证据理论
大数据理念下经济金融管理体系构建策略
大数据
经济全融管理体系
现状
体系创建
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于大数据理论的电力客户标签体系构建
来源期刊 电气技术 学科
关键词 大数据挖掘 客户标签 风险标签
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 98-101,112
页数 5页 分类号
字数 3153字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林森 7 45 4.0 6.0
2 欧阳柳 5 22 2.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (25)
共引文献  (38)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (20)
同被引文献  (69)
二级引证文献  (34)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2008(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2011(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2012(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2013(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2014(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2015(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2018(13)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(7)
2019(27)
  • 引证文献(10)
  • 二级引证文献(17)
2020(11)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(10)
研究主题发展历程
节点文献
大数据挖掘
客户标签
风险标签
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电气技术
月刊
1673-3800
11-5255/TM
大16开
北京市西城区莲花池东路102号天莲大厦10层
2000
chi
出版文献量(篇)
6373
总下载数(次)
15
总被引数(次)
19291
论文1v1指导