原文服务方: 化工学报       
摘要:
为了有效计算最优初压,首先提出一种基于模拟退火和混合迁移的生物地理学优化算法(B-BBO-SA)优化相关向量机(RVM)的热耗率预测模型;然后在该模型的基础上利用B-BBO-SA算法寻找各个负荷下热耗率最小时所对应的主蒸汽压力。通过与B-BBO-SA-SVM进行比较,B-BBO-SA-RVM具有更好的泛化能力;另外,得到的最优初压与设计初压存在着一定的差别,它更能准确地指导汽轮机的安全、经济运行。
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于相关向量机的汽轮机最优运行初压的确定
来源期刊 化工学报 学科
关键词 汽轮机 生物地理学优化算法 相关向量机 模型 优化
年,卷(期) 2016,(9) 所属期刊栏目 过程系统工程
研究方向 页码范围 3812-3816
页数 5页 分类号 TK323
字数 语种 中文
DOI 10.11949/j.issn.0438-1157.20151407
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李国强 燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室 56 266 9.0 14.0
2 张先臣 燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室 13 58 5.0 7.0
3 牛培峰 燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室 64 595 13.0 21.0
4 刘超 燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室 24 76 5.0 8.0
5 段晓龙 燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室 1 8 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
汽轮机
生物地理学优化算法
相关向量机
模型
优化
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
化工学报
月刊
0438-1157
11-1946/TQ
大16开
1923-01-01
chi
出版文献量(篇)
11879
总下载数(次)
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总被引数(次)
117834
论文1v1指导