基于灰度密度和四方向的随机脉冲噪声检测

• 作者: 周贤林 郭远华
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 随机脉冲噪声 噪声检测 灰度密度
• 年，卷（期）: 2016,（z2）
• 所属期刊栏目: 模式识别与图像处理
• 页码范围: 220-222
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2893字
• 语种: 中文

摘要

提高检测正确率的同时降低漏检率和错检率是脉冲噪声检测过程中的难点.提出了两阶段的检测方法,第一阶段,根据窗口中心点的灰度密度小于某阈值检测噪声,分5次迭代,对每次检测到的噪声进行中值滤波,滤波图像作为下一次检测的输入图像;第二阶段,用窗口4个方向检测噪声,并根据MAD值自适应设定阈值.以512×512的Lena和Boat为测试对象,添加10％至50％的随机脉冲噪声进行仿真实验,结果表明,随着噪声密度的增加,错检数都稳定在较低值,漏检数保持在理论上的低值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周贤林	四川师范大学数学与软件科学学院	7	6	2.0	2.0
2	郭远华	四川师范大学数学与软件科学学院	2	1	1.0	1.0