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摘要:
为了建立一个良好的垃圾短信拦截系统,首先对于垃圾短信的特征进行分析,从而得到垃圾短信与正常短信的区别;其次,通过分析各个拦截方法,合理进行安排,从而得到一个层次分明的拦截系统;最后,通过设立再学习系统,以便适应垃圾短信的不断变化。
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垃圾微博识别
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于支持向量机的垃圾短信拦截系统
来源期刊 福建电脑 学科
关键词 垃圾短信特征 支持向量机 再学习系统
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 46-47
页数 2页 分类号
字数 2499字 语种 中文
DOI 10.16707/j.cnki.fjpc.2016.03.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李梦莹 河南师范大学计算机与信息工程学院 4 0 0.0 0.0
2 曲凯扬 河南师范大学计算机与信息工程学院 5 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2016(0)
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研究主题发展历程
节点文献
垃圾短信特征
支持向量机
再学习系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
总下载数(次)
86
总被引数(次)
44699
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