含时滞测量值下间歇过程的双维状态估计

• 作者: 刘飞 祁鹏程 赵忠盖
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 间歇过程 双维状态空间模型 时滞 粒子滤波 贝叶斯方法 前/后向平滑
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 过程系统工程
• 页码范围: 3784-3792
• 页数: 9页
• 分类号: TQ920.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.11949/j.issn.0438-1157.20151894

摘要

基于粒子滤波研究了间歇过程的状态估计问题。根据间歇过程双维动态特性，针对关键参数在线检测精度低、离线分析时滞大等问题，分别建立一种双维状态转移模型和时滞测量模型，并利用贝叶斯方法及前/后向平滑，提出一种含时滞测量值下的双维状态估计算法。该算法通过融合先前批次和时滞测量值的信息提高估计精度，并且克服了离线采样周期和时滞时间不确定的问题。在数字仿真和啤酒发酵过程中的仿真应用验证了该算法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘飞	江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室	236	964	13.0	17.0
2	赵忠盖	江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室	49	218	9.0	12.0
3	祁鹏程	江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室	2	1	1.0	1.0