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摘要:
基于机器视觉替代物理化学方法和人工方法检测丹贝发酵过程.计算色调、饱和度、亮度彩色模型空间灰度共生矩阵来提取丹贝发酵图像纹理特征.通过和人工感官评定方法的对比,丹贝图像纹理特征曲线转折点被证明可以作为决策依据来区分丹贝发酵的4个时期,并进一步细分为6个阶段.纹理数据分析表明,少孢根霉菌丝发酵起点比人工方法提前3h确定,丹贝发酵纹理特征值的极值点即为丹贝发酵过程的终点.通过移动观测窗来构建纹理特征时间序列,进而利用神经网络集成训练构建丹贝发酵过程的非线性时间序列模型,并最终通过此模型预测图像纹理特征曲线变化的极值点来实现对丹贝固态发酵过程和发酵终点的分析与预测.
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文献信息
篇名 丹贝固态发酵过程时间序列分析与预测
来源期刊 食品科学 学科 工学
关键词 丹贝 固态发酵 时间序列 神经网络集成
年,卷(期) 2016,(21) 所属期刊栏目 生物工程
研究方向 页码范围 164-169
页数 6页 分类号 TS201.3|TQ92
字数 5115字 语种 中文
DOI 10.7506/spkx1002-6630-201621028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁敬东 南京农业大学信息科学与技术学院 28 197 7.0 13.0
2 董明盛 南京农业大学食品科技学院 148 2085 24.0 35.0
3 谢元澄 南京农业大学信息科学与技术学院 18 52 5.0 7.0
4 沈毅 南京农业大学信息科学与技术学院 5 68 4.0 5.0
5 樊娟 南京农业大学食品科技学院 3 22 2.0 3.0
6 马瑶 南京农业大学信息科学与技术学院 1 2 1.0 1.0
7 王玥天 南京农业大学信息科学与技术学院 1 2 1.0 1.0
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丹贝
固态发酵
时间序列
神经网络集成
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相关学者/机构
期刊影响力
食品科学
半月刊
1002-6630
11-2206/TS
大16开
北京市西城区禄长街头条4号
2-439
1980
chi
出版文献量(篇)
24602
总下载数(次)
47
总被引数(次)
348406
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