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摘要:
针对图像由于光照不均引起的灰度不均匀导致图像精确分割困难的问题,提出了一种双区域水平集演化(DRE)方法用于图像分割。双区域水平集演化方法介绍了局部区域控制项和矩形的初始化轮廓,能够快速地分割灰度不均匀图像,加快曲线演化速率。为进一步消除噪声对图像的影响,分割方法采用高斯滤波算子和卷积计算,特别是提出的方法使用一种新的隐含的惩罚能量函数作为正则化项,该项嵌入到水平集演化公式里,增加了曲线演化梯度流的约束的条件,影响水平集演化曲线向双边扩展,这样提高了图像轮廓划分的计算效率和精度。通过实验结果对比,提出的水平集演化算法能够较好地划分图像轮廓,得到精确的图像分割结果。
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文献信息
篇名 基于双区域演化水平集的图像分割方法
来源期刊 电子测量技术 学科 工学
关键词 水平集演化方法 图像分割 曲率 惩罚能量函数
年,卷(期) 2016,(9) 所属期刊栏目 【信息技术及图像处理】
研究方向 页码范围 91-95,107
页数 6页 分类号 TP391
字数 5029字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘莉 鲁东大学信息与电气工程学院 7 36 4.0 6.0
5 陶强 8 37 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
水平集演化方法
图像分割
曲率
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研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
电子测量技术
半月刊
1002-7300
11-2175/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-336
1977
chi
出版文献量(篇)
9342
总下载数(次)
50
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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