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摘要:
通过对趋势跟踪和量化投资的研究,从趋势的基本概念出发设计出了量化趋势跟踪的选股模型以及交易策略.并努力攻克难点从算法上实现模型,最后通过横向测试和纵向测试的方法检验了所设计的模型及建立的算法.横向测试验证了选股模型的有效性且说明了量化选股的重要性和必要性;纵向测试给出了选股后期的参数优化方法.
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文献信息
篇名 基于量化趋势跟踪的计算机自动化选股模型的设计与实现
来源期刊 自动化与仪器仪表 学科 工学
关键词 量化投资 趋势跟踪 选股模型 交易策略
年,卷(期) 2016,(8) 所属期刊栏目 实验室自动化
研究方向 页码范围 166-168
页数 3页 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI 10.14016/j.cnki.1001-9227.2016.08.166
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈有为 西安邮电大学经济与管理学院 21 62 5.0 6.0
2 冯楠 西安医学院卫生管理系 17 30 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
量化投资
趋势跟踪
选股模型
交易策略
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪器仪表
月刊
1001-9227
50-1066/TP
大16开
重庆市渝北区人和杨柳路2号B区
78-8
1981
chi
出版文献量(篇)
9657
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30777
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