基于信息浓缩粒子滤波的分布式网络数据库优化索引

• 作者: 朱保锋 王春杰
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 数据库索引 粒子滤波 分布式网络
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 155-157
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2673字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.161369

摘要

分布式网络数据库优化索引可提高数据库的访问和数据管理能力。传统方法采用Web数据库临界级联差分耦合方法进行数据库索引，随着干扰数据和数据库规模的增大，数据库索引准确度不高，语义指向性不好。提出一种基于信息浓缩粒子滤波的分布式网络数据库优化索引算法，首先进行分布式网络数据库的数据结构分析和特征融合处理，采用信息浓缩粒子滤波方法对干扰数据进行滤除抑制，并采用语义特征波束形成方法进行目标数据的波束聚焦和特征提取，实现数据库的优化检索。仿真结果表明，利用该算法进行数据库索引的准确度较高，收敛性好，执行时间短，展示了较好的应用性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王春杰	郑州大学第一附属医院病案管理科	10	11	2.0	3.0
2	朱保锋	河南教育学院信息技术系	16	25	3.0	4.0