纹理去除的皮革图像颜色分类方法

• 作者: 张美玉 秦绪佳 赵海 郑红波 陈宇
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 皮革图像 颜色特征 纹理去除 分类器
• 年，卷（期）: 2016,（z2）
• 所属期刊栏目: 模式识别与图像处理
• 页码范围: 197-200,228
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 6174字
• 语种: 中文

摘要

针对皮革图像存在天然纹理,凸凹结构纹理会使得扫描或摄影的皮革图像亮度变化明显,影响皮革图像颜色的准确分类,提出一种去除图像纹理的皮革图像颜色分类方法.首先利用相对总变差模型去除皮革图像纹理,获得只包含皮革图像颜色信息的图像;然后利用均匀彩色空间模型L*a*b*具有的较强的色差分辨能力,提取去除纹理后的皮革图像L*a*b*颜色分量的平均值作为皮革图像的整体的颜色特征;最后运用SVM支持向量机对皮革图像颜色特征进行分类.实验结果表明,该方法能够比较精确地区分皮革图像颜色,实现皮革图像的颜色分类,具有可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦绪佳	浙江工业大学计算机科学与技术学院	63	716	12.0	25.0
3	郑红波	浙江工业大学计算机科学与技术学院	42	390	10.0	18.0
6	张美玉	浙江工业大学计算机科学与技术学院	44	192	7.0	11.0
7	赵海	浙江工业大学计算机科学与技术学院	5	21	2.0	4.0
8	陈宇	浙江工业大学计算机科学与技术学院	4	17	2.0	4.0