基于神经网络的动力电池SOC研究

• 作者: 杨孝敬 钟宁
• 来源期刊: 电源技术
• 学科: 工学
• 关键词: 动力电池 荷电状态(SOC) 神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 2415-2416,2438
• 页数: 3页
• 分类号: TM912
• 字数: 2541字
• 语种: 中文

摘要

利用神经网络进行了动力电池荷电状态(soC)预测研究.在分析磷酸铁锂电池充放电机理的基础上,采用levenberg-marquardt(LM)算法建立了动力电池的BP(back propagation)神经网络模型,并进行了电池SOC值的预测.结果表明,基于神经网络的电池SOC预测方法具有较高的精度,可用来预测磷酸铁锂电池的SOC值.