移动轨迹数据去匿名化攻击方法

• 作者: 刘晓强 宋晖 常姗 钟建友
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 移动轨迹 假名 轨迹隐私 去匿名化 特征提取
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 133-138
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 5753字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2016.12.024

摘要

为保护移动对象轨迹隐私,轨迹数据集发布前常使用假名对轨迹进行匿名化处理.然而,假名用户的匿名轨迹仍面临隐私泄露风险.为此,提出一种新的去匿名化攻击方法.攻击者若获得其攻击对象当前或未来任意时段的若干轨迹片段,则可以此比对匿名历史轨迹数据集,从中识别出攻击对象的历史轨迹.对2组真实移动轨迹数据进行特征分析,给出基于轨迹特征相似度的去匿名方法.采用改进的词频-逆文档频率方法提取历史轨迹的特征向量,通过主成分分析降维后,对历史轨迹和攻击者所获得的轨迹片段进行特征匹配,识别出与攻击者所持有轨迹特征相似度最高的历史轨迹.实验结果表明,所提方法可获得较高的去匿名准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘晓强	东华大学计算机科学与技术学院	50	310	10.0	16.0
2	宋晖	东华大学计算机科学与技术学院	18	65	4.0	7.0
3	钟建友	东华大学计算机科学与技术学院	1	3	1.0	1.0
4	常姗	东华大学计算机科学与技术学院	3	17	3.0	3.0