结合分水岭算法的水平集医学图像分割方法

• 作者: 吴杰 张辉 朱家明 陈静
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 医学图像分割 标记分水岭 改进型Li模型 符号压力函数
• 年，卷（期）: 2016,（z2）
• 所属期刊栏目: 模式识别与图像处理
• 页码范围: 193-196
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3808字
• 语种: 中文

摘要

由于医学图像中的复杂目标通常难以被完全分割,提出标记分水岭与改进型Li模型的组合图像分割算法.改进型Li模型构造了符号压力函数来取代传统的停止函数,解决了曲线单向演化的问题.标记分水岭具有较强的抑制噪声的能力,对医学图像的弱边缘具有较强的捕获能力.所以首先运用标记分水岭算法对图像进行预分割,快速准确定位目标区域边缘信息.再引入改进型Li模型算法,通过符号压力函数来指引曲线演化方向,控制演化速度大小,实现对复杂目标的完全分割.实验结果表明:全局信息和边缘信息都能被获得,该组合算法对医学图像中的复杂目标的分割效果较满意.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈静	扬州大学信息工程学院	68	163	8.0	10.0
2	张辉	扬州大学信息工程学院	16	144	7.0	11.0
3	朱家明	扬州大学信息工程学院	13	49	4.0	6.0
4	吴杰	扬州大学信息工程学院	15	43	3.0	6.0