改进的自适应加权中值滤波算法

• 作者: 王松林 蒋峥
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 中值滤波 自适应加权中值滤波算法 噪声检测因子 扩展边缘 降噪滤波
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 计算与测试
• 页码范围: 128-131
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4535字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13873/J.1000-9787(2016)11-0128-04

摘要

在分析了自适应算法和中心加权算法的原理和优势后，提出了一种改进的自适应加权中值滤波（IAWMF）算法。采用扩展边缘的方式，使原图像的所有像素点能够用噪声检测因子进行噪声检测，对含有噪声的图像采用自适应窗口（N ×N）的中心加权算法进行滤波，可以有效降低邻域噪声点对滤波图像质量的影响。仿真结果表明：改进算法在高浓度椒盐噪声条件下获得的实验效果峰值信噪比（ PSNR）、均值平方误差（MAE）、均值绝对误差（MSE）显著优于其他算法，在降噪和保持细节中取得很好的平衡。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋峥	武汉科技大学信息科学与工程学院	26	203	10.0	13.0
2	王松林	武汉科技大学信息科学与工程学院	1	17	1.0	1.0