现代农业装备发展水平综合评价-基于 BP 神经网络

• 作者: 曹卫彬 李丹阳 李江全 陈江春
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 现代农业装备 BP神经网络 综合评价
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 理论研究与探讨
• 页码范围: 22-26
• 页数: 5页
• 分类号: S232.3
• 字数: 3202字
• 语种: 中文

摘要

为综合评价现代农业装备发展水平，分别选取了9项一级、20项二级评价指标，运用 BP 神经网络法建立了各指标权重系数计算模型，得到了现代农业装备发展水平综合评价体系。作为评价体系的应用，基于新疆兵团2005－2012年度统计数据，评价了新疆兵团的现代农业装备发展水平，评价结果符合实际情况，表明本文指标设置恰当，指标权重计算模型正确，能够为现代农业装备的发展提供理论支撑。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹卫彬	石河子大学机械电气工程学院	119	883	17.0	24.0
2	李江全	石河子大学机械电气工程学院	47	175	8.0	11.0
3	李丹阳	石河子大学机械电气工程学院	7	10	2.0	3.0
4	陈江春	石河子大学机械电气工程学院	3	3	1.0	1.0