论训练样本集结构和稀疏表示分类算法的关系

• 作者: 向顺灵
• 来源期刊: 电子测试
• 学科: 工学
• 关键词: 模式识别 人脸识别
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 理论与算法
• 页码范围: 61-62
• 页数: 2页
• 分类号: TP319
• 字数: 1164字
• 语种: 中文

摘要

近年来,基于表示法的人脸识别技术主要都集中在约束条件和字典学习.很少有研究用样本数据特征来确定基于表示分类算法的性能.本文定义了结构离散度,表示样本集的结构特征.实验结果表明,具有较高的结构离散度的集合能让一个分类算法获得更高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	向顺灵	广西民族大学信息科学与工程学院	4	0	0.0	0.0