基于模糊支持向量机的继电保护状态在线评价

• 作者: 张沛超 曹海欧 高翔
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 关键词: 智能变电站 继电保护 状态评价 状态检修 模糊支持向量机
• 年，卷（期）: 2016,（20）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 70-74
• 页数: 5页
• 字数: 4132字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7667/PSPC151775

摘要

继电保护状态评价工作一直以来都是状态检修的重点和难点.提出一种基于模糊支持向量机的继电保护状态评价方法.首先,获取智能变电站继电保护装置的历史数据,从中选择合适的状态评价因素,再对状态评价因素进行数据预处理,并根据状态巡视及故障记录计算装置在各巡视点的百分比剩余寿命,生成训练样本集.然后通过模糊支持向量机回归训练生成模型,利用在线巡视记录,对装置状态进行在线评估.并根据最差指标,判定装置的当前状态,作为最终的在线状态评价结果.仿真分析表明,方法通过引入样本权重,能够区分本装置样本和同型号装置样本的不同,使得算法能够兼顾装置的个性和家族性共性,并具备一定的抗噪能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张沛超	上海交通大学电气工程学院	86	2863	25.0	52.0
2	高翔		22	368	10.0	19.0
3	曹海欧		5	59	2.0	5.0