基于大数据技术的重要用户供电安全分析

• 作者: 丁坚勇 周凯 潘明明 田世明
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 重要用户 供电安全 大数据 潜在风险挖掘
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 智能用电技术
• 页码范围: 2491-2495
• 页数: 5页
• 分类号: TM72
• 语种: 中文
• DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2016.08.035

摘要

结合大数据技术对重要用户供电安全问题进行分析,首先从配网和用户内部2方面对重要用户供电安全相关的数据内容与数据来源进行梳理,并分析了这些数据的独有特征,在此基础上,探讨了重要用户安全大数据存储处理技术和分析诊断技术.最后以某重要用户为例,基于电缆温度信息,采用聚类分析的方法对其供电安全潜在风险进行分析,结果表明该设备处于劣化过程中,存在较大风险隐患,该应用场景验证了重要用户大数据在用户安全诊断中的可行性.