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摘要:
随着全封闭式组合电器(GIS)设备在各电压等级中日益广泛应用,一旦发生绝缘故障将严重危及电力系统的安全运行,对GIS设备进行绝缘状态监测与故障诊断是降低其故障率和运维费用的有效手段之一。针对目前国内外研究热点,基于分解组分分析(DCA)的 SF6设备绝缘故障诊断方法与技术进行综述,以推动该领域的理论与技术进步。首先,在分析国内外气体绝缘装备故障统计的基础上,介绍常见的绝缘故障及其诱因;其次从引发 SF6气体分解过程及机制出发,分析基于 SF6分解组分的故障诊断原理,重点评述 SF6故障分解特征产物,并对以分解组分比值为特征量的故障诊断研究进展情况进行小结;最后结合当前研究现状和尚需解决的难点问题,指出基于分解组分分析的SF6设备绝缘故障诊断方法与技术的研究要点及发展趋势。
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基于SF6酸性分解物与特高频结合的GIS绝缘故障诊断
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文献信息
篇名 基于分解组分分析的SF6设备绝缘故障诊断方法与技术的研究现状
来源期刊 电工技术学报 学科 工学
关键词 分解组分分析 SF6 故障诊断 分解机制 特征比值 分解产物
年,卷(期) 2016,(20) 所属期刊栏目 30周年专题
研究方向 页码范围 41-54
页数 14页 分类号 TM85
字数 11794字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐炬 武汉大学电气工程学院 20 226 10.0 15.0
2 张晓星 武汉大学电气工程学院 28 64 3.0 8.0
3 曾福平 武汉大学电气工程学院 11 108 7.0 10.0
4 杨东 武汉大学电气工程学院 7 23 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
分解组分分析
SF6
故障诊断
分解机制
特征比值
分解产物
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电工技术学报
半月刊
1000-6753
11-2188/TM
大16开
北京市西城区莲花池东路102号天莲大厦10层
6-117
1986
chi
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8330
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38
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195555
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