基于GPU的Base64并行算法研究

• 作者: 周建伟 毛刚 车冬娟
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: Base64 GPU CUDA 并行优化
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 23-24
• 页数: 2页
• 字数: 1246字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2016.03.009

摘要

Base64编码是目前网络中常用的二进制编码方式，应用很广泛，可以用于对图片、Email、URL等进行编码处理。此外，Base64编码还可以与密码算法进行结合，达到安全传输存储的目的。虽然.NET中提供了Base64编码的方法，但是其性能并不是很理想。本文基于NVIDIA公司CUDA架构图形处理器(GPU)对Base64算法进行并行化处理，并与.NET提供的为Base64编码方法进行性能对比。实验表明，本文提出的基于GPU的Base64算法在数据量比较大的情况下，具有显著的加速效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	车冬娟	北华航天工业学院计算机与遥感信息技术学院	7	3	1.0	1.0
2	周建伟	北华航天工业学院计算机与遥感信息技术学院	8	2	1.0	1.0
3	毛刚		2	1	1.0	1.0