使用OpenCL技术的影像快速畸变纠正方法在异构平台上的应用分析

• 作者: 何沐 刘路遥 师悦龄 张瑞 李广宇 李涛 汪致恒 韦博文
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: OpenCL CUDA 并行处理 异构平台通用性 畸变纠正
• 年，卷（期）: 2016,（z2）
• 所属期刊栏目: 模式识别与图像处理
• 页码范围: 167-169,196
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 3860字
• 语种: 中文

摘要

针对海量遥感数据应用中日益显著的处理效率低下和计算瓶颈问题,基于通用计算机图形处理单元的编程开发使用OpenCL并行处理技术对遥感数据处理及其过程进行加速,旨在为遥感影像大数据处理提供一条更为高效的途径.在不同显卡平台上对影像畸变纠正实施并行处理,结果表明,OpenCL技术在提高影像畸变纠正的速度方面作用显著,可取得29.1倍的最高加速效果;与CUDA并行处理技术的交叉验证进一步凸显了OpenCL技术在异构平台上实施并行处理时所具有的通用性的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李涛		10	33	4.0	5.0
2	师悦龄	西南交通大学地球科学与环境工程学院	4	6	2.0	2.0
3	韦博文	西南交通大学地球科学与环境工程学院	3	4	1.0	1.0
4	汪致恒	西南交通大学地球科学与环境工程学院	3	4	1.0	1.0
5	刘路遥	西南交通大学地球科学与环境工程学院	2	3	1.0	1.0
6	李广宇	西南交通大学地球科学与环境工程学院	1	1	1.0	1.0
7	何沐	西南交通大学地球科学与环境工程学院	1	1	1.0	1.0