基于台标识别的网络视频分类系统

• 作者: 刘缨 尹珩 戴文娟
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 公共安全 网络视频 台标识别 模板匹配 ORB特征识别
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 87-91
• 页数: 5页
• 分类号: TP302
• 字数: 4204字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2016.10.019

摘要

为了快速准确地清理互联网平台上的非法视频，减少人力物力的投入，在研究非法视频特征的基础上，提出一套基于台标识别的网络视频分类系统。在分析不同来源非法视频台标特性的基础上，根据不同来源的非法视频所携带的台标特性不同，系统采用基于模板匹配和特征识别相结合的方法进行台标识别，以提升识别的准确率。同时采用多种图像增强技术降低分辨率、清晰度、背景等不确定因素对识别结果的影响，提升对非法视频的召回率以及召回的准确率。实验结果表明，该系统可通过筛选出确认安全视频和疑似非法视频来有效减少非法视频筛选中的人力投入。另外，采用FFM-PEG解码库解码视频抽取关键帧，提高了系统处理效率，平均单个视频处理时间缩短30%。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴文娟		1	2	1.0	1.0