融合快速稀疏描述与协同描述的人脸识别

• 作者: 刘子渊 吴腾飞 江艳霞
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 快速稀疏描述 协同描述 镜像图像 权重融合
• 年，卷（期）: 2016,（z2）
• 所属期刊栏目: 模式识别与图像处理
• 页码范围: 161-166
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 6388字
• 语种: 中文

摘要

快速稀疏描述分类法(FSRC)与协同描述分类法(CRC)是在压缩感知理论的基础上发展而来的,不同的侧重点限制了两者在人脸识别上的进一步提升.针对此,提出了融合快速稀疏描述与协同描述的人脸识别方法.首先,将人脸镜像图像引入样本库;然后,利用FSRC与CRC方法求解残差矩阵;最后,利用加权信息融合的方式将两者的残差矩阵进行权值加和,依据最小值所对应的位置信息求取识别率.公共人脸数据库的实验表明,所提方法优于FS-RC,CRC及其他方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江艳霞	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	21	69	6.0	7.0
2	吴腾飞	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	3	1	1.0	1.0
3	刘子渊	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	3	1	1.0	1.0