基于JCF中间件的负载预测与过载迁移的融合算法

• 作者: 曲文丽 李国 王静 田丰
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: JCF交易中间件 负载均衡 负载预测 过载迁移 集群系统吞吐量 请求响应时间
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 算法研究与探讨
• 页码范围: 1991-1993
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.07.015

摘要

针对多种负载预测方法的适用场景进行了研究,提出了一种负载预测与过载迁移的融合算法.该算法提前对周期内无法提取到的负载情况进行预测且对超过负载阈值的服务器进行告警,关闭该进程将服务请求分发给轻负载服务器.通过提前预测与负载迁移的有机结合,解决了一个周期内无法获取各个节点实际负载、负载预测不准确,以及可能出现的部分服务器过载甚至崩溃的问题,最终达到了系统的负载均衡.在JCF(Java component framework)中间件平台上的实验结果表明,该算法优于静态加权轮询和动态加权轮询算法,在提高均衡效率、增加集群系统的吞吐量、降低服务请求响应时间多方面有着显著效果,在实际应用中有较大的价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李国	中国民航大学计算机科学与技术学院	38	162	8.0	11.0
2	王静	中国民航大学计算机科学与技术学院	41	100	5.0	8.0
3	曲文丽	中国民航大学计算机科学与技术学院	4	17	3.0	4.0
4	田丰		7	24	4.0	4.0