基于图像型的矿井火灾探测方法研究

• 作者: 兰琪 贾敏智
• 来源期刊: 煤炭技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 火灾探测 SVM
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 安全技术与工程
• 页码范围: 187-189
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4|TD75
• 字数: 2042字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13301/j.cnki.ct.2016.04.076

摘要

针对煤矿井下复杂环境中传统火灾探测的不足,提出了基于图像处理技术的SVM分类器模型进行火灾探测.首先利用颜色空间进行火焰图像的分割,进而提取出尖角数、圆形度、质心位移等特征,最后通过改进人工蜂群算法优化参数后的支持向量机融合特征量进行分类,以取得最优的探测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾敏智	太原理工大学信息工程学院	31	140	7.0	10.0
2	兰琪	太原理工大学信息工程学院	1	3	1.0	1.0