基于光流与Mean Shift算法的运动目标检测

• 作者: 周杨 胡桂明 黄东芳
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 光流法 Mean Shift 目标检测 金字塔
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 163-168
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5480字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2016.11.040

摘要

为了改善传统光流法不能很好地解决背景运动带来影响的问题,提出了一种基于光流矢量与Mean Shift算法的运动目标检测方法.结合图像中边缘信息和灰度信息,用金字塔法计算出特定像素点的Lucas-Kanade光流矢量.再利用Mean Shift算法的梯度搜索原理找出运动背景的光流矢量,进而找出运动目标的光流矢量.实验结果表明,融入Mean Shift算法后的光流法高精度地检测出了目标,显著降低背景运动所带来的影响.文中所提方法比传统几种方法更加准确地得到了所需结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡桂明	广西大学电气工程学院	34	156	7.0	9.0
2	黄东芳	广西大学电气工程学院	7	34	5.0	5.0
3	周杨	广西大学电气工程学院	6	34	5.0	5.0