基于多源融合的网络安全态势层次感知

• 作者: 刘效武 孙雪岩 张淑雯
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 网络安全态势感知 数据融合 蚁群算法 神经网络 特征选择
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 安 全 与 防 范
• 页码范围: 77-82
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 6393字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2016.10.017

摘要

网络安全态势感知是近年来的一种新型安全技术，因其可以解决传统安全技术难以解决的数据源单一、虚警率高等问题，提升对全局安全状况的动态理解能力而备受关注。针对现有的研究，提出一种基于多源融合的网络安全态势层次感知模型，利用蚁群D-S证据组合规则处理多源融合问题，从而减少态势参数赋予主观性强的问题。同时，利用神经网络搜索安全事件的关键特征，降低数据维数，避免维数爆炸，提高实时性。最后采用层次化感知算法，将离散报警映射为动态威胁趋势，提升对网络安全的定量分析能力。仿真结果表明，提出的算法能够提高检测率，降低误警率，可以动态监控网络安全威胁的演化状态。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘效武	曲阜师范大学信息科学与工程学院	9	143	6.0	9.0
2	孙雪岩	曲阜师范大学信息科学与工程学院	2	8	2.0	2.0
3	张淑雯	曲阜师范大学信息科学与工程学院	3	52	2.0	3.0