基于机器视觉的自由曲面轮廓度检测系统

• 作者: 年雷 麦云飞
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 轮廓度误差 机器视觉 图像匹配 分段迭代
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 图像·编码与软件
• 页码范围: 104-106
• 页数: 3页
• 分类号: TP274
• 字数: 2299字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2016.10.030

摘要

针对自由曲面轮廓度较难准确测量和评定的问题,开发了一种完整的非接触式曲面轮廓度在线检测系统.系统采用机器视觉对采集到的零件端面图像边缘特征进行识别和处理,将提取出的边缘特征与标准轮廓模板进行匹配.匹配过程中采用分段迭代匹配的思想,提高算法效率和匹配速度.该视觉检测系统已应用于冲压流水线上工件端面的面轮廓度检测.实际应行表明,检测系统的检测精度为1μm,检测时间少于3s,可满足工业检测对检测精度和实时性的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	麦云飞	上海理工大学机械工程学院	107	562	12.0	19.0
2	年雷	上海理工大学机械工程学院	2	3	1.0	1.0