关于雾天遥感图像增强准确性优化研究

• 作者: 常昌 李宏发
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 雾天遥感图像 图像增强 对数-指数操作 直方图均衡化 修正直方图均衡化 图像质量提升
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 军事领域仿真
• 页码范围: 45-48,100
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3363字
• 语种: 中文

摘要

遥感图像在接收和传输过程中,不可避免地会产生降质,在雾天采集的遥感图像,图像质量更差.传统的图像增强算法存在过增现象,例如直方图均衡化会强制图像的直方图分布服从均匀分布,从而导致增强过度.因此提出一种应用对数-指数运算的修正直方图均衡的方法.将原始图像直方图乘以其均值后,取对数-指数变换对,使其自适应地平滑图像的直方图的同时,近似保持平滑前的直方图.最后,用累计分布函数进行查找表的直方图均衡化操作,得到最终的增强遥感图像.实验结果表明,增强后的图像,视觉效果得到明显的改善,且不会产生伪影、过增和不自然的现象.同时,创新技术能提高运算速度,使其有益于遥感图像的实时处理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李宏发		15	44	4.0	6.0
2	常昌		1	3	1.0	1.0