一种基于特征增强和决策融合的人体行为识别方法

• 作者: 宦若虹 陈月
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 三轴加速度传感器 行为识别 特征增强 决策融合
• 年，卷（期）: 2016,（z2）
• 所属期刊栏目: 模式识别与图像处理
• 页码范围: 151-155
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 6794字
• 语种: 中文

摘要

利用三轴加速度传感器进行人体行为识别一直是传感器数据处理、模式识别领域的研究热点.加速度数据往往存在着多种动作数据难以区分的情况,特别是走、上楼、下楼这3个动作数据非常相似,这给正确识别这3种人体动作带来了较大的难度.提出一种基于特征增强与决策融合的行为识别方法,通过对部分特征值进行增强处理和对多个分类结果进行决策融合来识别走、上楼、下楼这些难以区分的相似动作.实验验证,所提方法可克服由于加速度数据的相似性而导致的动作识别正确率低、识别误差大的情况,有效提高人体行为识别率,且可在实际应用中实时识别人体行为动作.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宦若虹	浙江工业大学计算机科学与技术学院	18	198	8.0	14.0
2	陈月	浙江工业大学计算机科学与技术学院	4	5	1.0	2.0