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摘要:
随着虚拟现实技术的蓬勃发展,虚拟摄像系统的研究亦炙手可热。虚拟摄像系统的使用,使电视节目和电影电视特效等的制作踏上一个前所未有的新台阶。然而在虚拟摄像系统的研究与使用过程中,虚实摄像机运动姿态的同步一直是难以解决的的关键问题,即 MEMS 传感器在测量过程中会产生噪声影响,其精确度有待提高。为解决这一问题,拟基于 Unity3D 平台,使用 C#脚本编程语言,开发一套实时虚拟摄像系统,着重研究虚实摄像机姿态同步融合技术,选用卡尔曼滤波技术对传感器数据进行滤波处理,减少噪声影响。研究结果显示,此虚拟摄像系统中虚实摄像机的运动姿态的同步运动能够满足电视节目录制与电影电视特效制作等的需求。
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文献信息
篇名 基于Unity3D虚拟摄像系统中摄像机姿态定位
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 Unity3D 虚拟摄像 MEMS传感器 卡尔曼滤波 运动姿态
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 225-229
页数 5页 分类号
字数 3435字 语种 中文
DOI 10.15888/j.cnki.csa.005240
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 石广田 兰州交通大学机电工程学院 70 302 10.0 13.0
2 赵璐 兰州交通大学电子与信息工程学院 5 10 2.0 3.0
3 袁清普 兰州交通大学电子与信息工程学院 2 7 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Unity3D
虚拟摄像
MEMS传感器
卡尔曼滤波
运动姿态
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
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20
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