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基于计算机视觉的废物垃圾分析与识别研究
基于计算机视觉的废物垃圾分析与识别研究
作者:
吴健
方武
陈豪
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
背景分割
特征提取
图像识别
Matlab
摘要:
为改善高校实验室环境和卫生状况,提高废物垃圾分类处理效率,设计了一套基于计算机视觉的实验室场景下废物垃圾分析与识别的方案.该方案主要由图像采集、图像预处理、废物垃圾与实验室背景的分割、图像的纹理特征提取和图像识别组成.在图像处理过程中,运用Matlab图像处理函数库达到了预期效果,实验结果表明:该方案简单易行,分析效率和识别度高,目前已运用到实际项目中.
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文献信息
篇名
基于计算机视觉的废物垃圾分析与识别研究
来源期刊
信息技术与信息化
学科
关键词
背景分割
特征提取
图像识别
Matlab
年,卷(期)
2016,(10)
所属期刊栏目
学术研究
研究方向
页码范围
81-83
页数
3页
分类号
字数
2108字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1672-9528.2016.10.020
五维指标
作者信息
序号
姓名
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吴健
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节点文献
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与信息化
主办单位:
山东电子学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1672-9528
CN:
37-1423/TN
开本:
大16开
出版地:
山东省济南市历下区趵突泉水路24号414
邮发代号:
43031
创刊时间:
1976
语种:
chi
出版文献量(篇)
9484
总下载数(次)
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