基于PNN神经网络的电控发动机故障诊断

• 作者: 加克乌云才次克 巴寅亮 李春兰 王书提 郭增波
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: PNN神经网络 发动机 电控系统 故障诊断
• 年，卷（期）: 2016,（20）
• 所属期刊栏目: 能源技术
• 页码范围: 146-148,153
• 页数: 4页
• 分类号: TN926-34|TK428
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2016.20.037

摘要

PNN是前馈型神经网络，具有强大的非线性模式分类能力。提出运用PNN神经网络对发动机电控系统进行故障诊断的方法，介绍了PNN神经网络及其工作原理，以伊兰特汽车发动机电控系统为研究对象，让发动机在怠速情况下，并对其进行故障设置，运用金德KT600故障诊断仪采集发动机故障数据流，利用PNN神经网络建立诊断模型，并对网络诊断模型进行验证，诊断结果完全正确，且训练速度非常快。实验结果表明PNN神经网络具有较强的泛化能力和实用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李春兰	新疆农业大学机械交通学院	71	340	9.0	17.0
5	巴寅亮	新疆农业大学机械交通学院	28	73	5.0	7.0
9	王书提	新疆农业大学机械交通学院	10	38	4.0	5.0
13	郭增波		5	10	2.0	3.0