基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
人造目标检测是合成孔径雷达(SAR)自动目标识别(ATR)系统的重要功能,当前适用于复杂背景中人造目标检测的手段较为有限,为此提出了一种基于多方位角SAR图像样本本征维数的检测方法。该方法不依赖于图像强度,而是估计出各感兴趣区域(RO I )大量不同方位角图像样本在高维度空间中的本征维数,根据本征维数定量衡量ROI内目标更趋近人造或是自然,由此检测出人造目标。采用Gotcha项目实测数据将本文方法与当前以分形维数检测人造目标的方法进行了对比,实验结果显示本征维数方法具有不依赖于图像强度的特点,并且在目标形态刻画上比分形维数方法取得更好效果。
推荐文章
基于RetinaNet的SAR图像舰船目标检测
合成孔径雷达(SAR)图像
舰船目标检测
深度学习
RetinaNet
基于聚类的SAR图像快速目标检测
合成孔径雷达图像
目标检测
恒虚警率检测
Mean Shift聚类
基于 NSCT分解系数的SAR图像目标检测算法
合成孔径雷达图像
恒虚警率
非下采样轮廓波变换
目标检测
多尺度
可见光图像人造目标检测技术综述
人造目标检测
几何特征
分形
概率模型
水平集
聚类
性能评估
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于SAR图像样本的本征维数检测人造目标
来源期刊 电子测量技术 学科 工学
关键词 合成孔径雷达 人造目标检测 本征维数 分形维数
年,卷(期) 2016,(9) 所属期刊栏目 【研究与设计】
研究方向 页码范围 34-39
页数 6页 分类号 TN959.1
字数 5183字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 雷宏 中国科学院电子学研究所 52 263 9.0 13.0
2 张之光 中国科学院电子学研究所 4 30 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (57)
共引文献  (41)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (7)
同被引文献  (32)
二级引证文献  (4)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2008(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2009(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2010(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2011(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2012(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2013(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2014(8)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(6)
2015(5)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(2)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2018(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2019(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2020(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
合成孔径雷达
人造目标检测
本征维数
分形维数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量技术
半月刊
1002-7300
11-2175/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-336
1977
chi
出版文献量(篇)
9342
总下载数(次)
50
论文1v1指导