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摘要:
混凝土构件的抗剪问题始终未形成统一定论.优化多层前馈神经网络(NNs)模型使用反向传播算法及提前终止技术,能够合理考虑各层神经元几何与材料特性.基于神经网络建立了轻骨料混凝土梁的受剪承载力计算模型,并搜集国内外82组轻骨料混凝土梁受剪试验结果作为样本数据,分为训练组、验证组及测试组,通过与试验值对比分析验证了计算模型的合理性和准确性.研究表明:训练组、验证组及测试组的试验值与NNs模型计算值比值的平均值分别为0.953、1.064和1.124,方差为0.147、0.034和0.091,NNs模型的计算结果能很好的对轻骨料钢筋混凝土梁的抗剪承载力进行预测,并能充分考虑各影响因素的显著性.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于NNs模型的轻骨料混凝土梁抗剪分析
来源期刊 硅酸盐通报 学科 工学
关键词 轻骨料混凝土 受剪承载力 神经网络
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 研究快报
研究方向 页码范围 1780-1784
页数 5页 分类号 TU528
字数 2294字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘伯权 174 1706 22.0 34.0
2 张玉 14 23 3.0 4.0
3 岳志豪 2 6 1.0 2.0
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轻骨料混凝土
受剪承载力
神经网络
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硅酸盐通报
月刊
1001-1625
11-5440/TQ
16开
北京市朝阳区东坝红松园1号中材人工晶体研究院733信箱
80-774
1980
chi
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